Relación del COVID-19 con Comorbilidades

¿Qué es el COVID-19?

Según la OMS, el COVID-19 es una enfermedad infecciosa que se transmite principalmente por gotas de saliva o secreción de la nariz cuando una persona infectada tose o estornuda. Las personas mayores y aquellas con problemas médicos subyacentes tienen más probabilidades de desarrollar enfermedades graves.



Tanto la obesidad como la diabetes reducen la eficiencia del sistema inmunitario de la persona. La diabetes aumenta el riesgo de infecciones en general. Por lo que surge la duda ¿Existe relación entre las comorbilidades más típicas en el país y la tasa de muertes por infección de COVID-19? Para ello podemos ver las siguientes gráficas.





Defunciones netas por COVID contrastado con los casos netos de cada comorbilidad en cada estado:

Se aprecia una tendencia muy marcada de la cantidad de defunciones respecto al numero de habitantes que padecen de una comorbilidad.





Índice de defunciones por COVID contrastado con el índice de cada comorbilidad en cada estado:

Únicamente en el caso de la obesidad se aprecia una ligera tendencia mientras que el resto de comorbilidades parecieran tener una relación mínima que se puede despreciar.





Casos netos de infectados por COVID contrastado con los casos netos de cada comorbilidad en cada estado:

Se aprecia una tendencia entre los infectados respecto al numero de habitantes que padecen de una comorbilidad.





Índice de casos de infectados por COVID contrastado con el índice de cada comorbilidad en cada estado:

Hay una tendencia muy dispersa en los índices de infectados respecto a los índices de comorbilidades.





El análisis y discusión de estas gráficas se presenta en la sección de resultados y Conclusiones

Código Usado Para Graficar



Pasa el mouse sobre el código para ver la explicación paso a paso

1. Las librerias son piezas adicionales de código que añaden funcionalidades extra, como leer tablas de datos o graficar datos.

2. Lee el archivo que contiene los casos confirmados registrados por dia, almacena la cantidad de habitantes por estado que se usará más adelante.

3. Lee las tablas de datos respecto a comorbilidades, defunciones por COVID y casos activos de COVID, debido a que se analiza la información previa a agosto de 2020 eliminamos los dias consiguientes.

4. Suma todos los casos confirmados de COVID, los datos de defunciones solo estan disponibles a partir del 17 de marzo y a partir de ahi acumula todas las defunciones registradas por estado.

5. Para no registrar casos activos posteriores a Julio de 2020 se reducen los dias activos de los ultimos 14 dias de Julio.

6. Extrae los datos pertenecientes a comorbilidades, casos COVID y defunciones desde los DataFrames y los almacena en listas de Python.

7. Asigna texto representativo del titulo, eje X, eje Y para colocarlo en la grafica de Defunciones por COVID VS Casos netos por obesidad.

8. Asigna texto representativo del titulo, eje X, eje Y para colocarlo en la grafica de Defunciones por COVID VS Casos netos de diabetes.

9. Asigna texto representativo del titulo, eje X, eje Y para colocarlo en la grafica de Defunciones por COVID VS Casos netos por hipertension y muestra las graficas en pantalla.

10. Funcion extra que ayuda a cambiar la fecha. Toma los valores del dia y mes y los convierte en una variable int.

11. Para calcular una fecha en 'n' proximos dias se verifica si la suma superará los días de un mes par, teniendo un caso exclusivo para febrero.

12. Si el día próximo supera los dias de un mes impar se ajusta el dia y mes a devolver. Por ultimo devuelve la fecha próxima como una variable tipo 'string'.